Fecha: 1/05/2026
Autor(es) / investigador(es) asociados al centro: Marcel Favereau
Revista científica / editorial: Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability
Abstract o breve resumen: La movilidad de carga en las ciudades portuarias latinoamericanas a menudo se ve limitada por la topografía escarpada, los patrones irregulares de las calles y los usos mixtos del suelo que, en conjunto, reducen la velocidad de operación de los camiones. Esta investigación analiza cómo el entorno construido influye en la velocidad de los camiones de carga en las ciudades portuarias, utilizando el caso de Valparaíso, Chile. Integramos nueve meses de datos GPS de alta frecuencia de vehículos pesados con técnicas de regresión espacial multiescala, en particular el modelo de Regresión Ponderada Geográfica Multiescala (MGWR). Los predictores urbanos incluyen la jerarquía vial, el uso del suelo, la pendiente, la densidad de población y la distancia a las terminales portuarias. El modelo MGWR supera tanto al método tradicional de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) como a la Regresión Ponderada Geográficamente (GWR) de escala única en todas las métricas de rendimiento. Alcanza valores de R2 ajustados entre 0,4816 (mayo) y 0,5854 (febrero), superando consistentemente a GWR (0,3026 a 0,4032) y OLS (máximo de 0,1889). En términos del AICc, MGWR registra valores tan bajos como 637,2 (julio) y nunca supera los 732,3 (enero), en comparación con OLS, que oscila entre 2321,4 y 2617,3. La variación espacial de los coeficientes revela una marcada no estacionariedad: las vías de servicio y la distancia al puerto aumentan la velocidad de forma consistente, mientras que las calles residenciales y la densidad de población ejercen efectos negativos en corredores clave. Estos hallazgos respaldan el desarrollo de políticas de transporte de mercancías dirigidas a nivel local. Este enfoque es transferible a otras ciudades portuarias que buscan equilibrar la eficiencia del transporte de mercancías con la calidad de vida urbana.
Enlace al documento o DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-16764-4_17