{"id":4932,"date":"2026-06-16T20:13:53","date_gmt":"2026-06-16T20:13:53","guid":{"rendered":"https:\/\/catlec.cl\/?p=4932"},"modified":"2026-09-22T18:57:50","modified_gmt":"2026-09-22T18:57:50","slug":"como-mejorar-la-logistica-aerea-modelo-e-investigacion-que-investigador-catlec-ayudo-a-desarrollar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catlec.cl\/en-us\/como-mejorar-la-logistica-aerea-modelo-e-investigacion-que-investigador-catlec-ayudo-a-desarrollar\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo mejorar la log\u00edstica a\u00e9rea?: modelo e investigaci\u00f3n que investigador CATLEC ayud\u00f3 a desarrollar"},"content":{"rendered":"\n

Publicado en Transportation Research Part E, el estudio propone una metodolog\u00eda que integra asignaci\u00f3n de aeronaves, ajustes de horario y ruteo de carga, con el objetivo de anticipar retrasos y fortalecer la operaci\u00f3n de aerol\u00edneas que se dedican a la log\u00edstica a\u00e9rea.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Accede a la publicaci\u00f3n aqu\u00ed<\/mark><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En log\u00edstica a\u00e9rea, un retraso dif\u00edcilmente queda aislado. Una variaci\u00f3n en el tiempo de vuelo por condiciones meteorol\u00f3gicas, congesti\u00f3n a\u00e9rea u otros imprevistos puede afectar la conexi\u00f3n con otras aeronaves, modificar rutas de carga y generar demoras en la entrega final de paquetes, productos perecibles o env\u00edos urgentes.<\/p>\n\n\n\n

Ese problema fue abordado por un equipo internacional de investigadores de China, Pa\u00edses Bajos y Chile, en el que particip\u00f3 Felipe Delgado, investigador del Centro Avanzado de Transporte, Log\u00edstica y Competitividad Econ\u00f3mica (CATLEC) y acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda de Transporte y Log\u00edstica de la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n, titulada \u201cAir freight logistics under uncertainty: Integrated tail assignment, flight departure time adjustment, and shipment routing\u201d<\/a><\/em>, fue presentada en Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review<\/a>, revista especializada en log\u00edstica y transporte publicada por Elsevier.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDesarrollamos una metodolog\u00eda que permite a las aerol\u00edneas de carga planificar sus operaciones considerando la incertidumbre en los tiempos de vuelo y posibles retrasos. El modelo integra simult\u00e1neamente la asignaci\u00f3n de aeronaves, el ajuste de horarios y el ruteo de carga, permitiendo anticiparse a interrupciones y reducir retrasos en entregas\u201d, explic\u00f3 el profesor Delgado.<\/p>\n\n\n\n

Log\u00edstica a\u00e9rea cuando los retrasos son parte del sistema<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El estudio propone un modelo integrado para tomar decisiones en operaciones de carga a\u00e9rea cuando no es posible conocer con certeza cu\u00e1nto durar\u00e1 cada vuelo. En la pr\u00e1ctica, esto significa que la planificaci\u00f3n no se limita a asignar un avi\u00f3n a un vuelo y luego definir la ruta de la carga. El modelo permite evaluar de manera conjunta qu\u00e9 aeronave usar, cu\u00e1ndo conviene ajustar la salida de un vuelo y c\u00f3mo debe moverse la carga a trav\u00e9s de la red.<\/p>\n\n\n\n

A diferencia de enfoques tradicionales que trabajan con tiempos promedio y decisiones secuenciales, la propuesta considera m\u00faltiples escenarios de incertidumbre. Primero, planifica los itinerarios antes de conocer los tiempos reales de vuelo. Luego, habilita ajustes de reacci\u00f3n ante el escenario observado, c\u00f3mo retrasar intencionalmente una salida para esperar una carga o cambiar el trayecto de un env\u00edo.<\/p>\n\n\n\n

Para desarrollarlo, los investigadores combinaron tres a\u00f1os de registros reales de operaciones a\u00e9reas de SF Airlines, correspondientes a 43 aeropuertos chinos, con t\u00e9cnicas avanzadas de optimizaci\u00f3n e inteligencia computacional. A partir de esa informaci\u00f3n, formularon un modelo de programaci\u00f3n estoc\u00e1stica de dos etapas y dise\u00f1aron algoritmos de agregaci\u00f3n de escenarios para representar miles de posibles condiciones operacionales de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl estudio demuestra que considerar expl\u00edcitamente la incertidumbre mejora significativamente la robustez y desempe\u00f1o econ\u00f3mico de las operaciones de carga a\u00e9rea\u201d, detall\u00f3 el investigador.<\/p>\n\n\n\n

Una colaboraci\u00f3n internacional<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n fue liderada por Shurui Zhu, de la School of Systems Science de Beijing Jiaotong University, y cont\u00f3 tambi\u00e9n con la participaci\u00f3n de Huijun Sun, de la misma instituci\u00f3n; Alessandro Bombelli y L\u00f3r\u00e1nt Tavasszy, de Delft University of Technology; Xin Guo, de Beijing Jiaotong University; y Jianjun Wu, de Dalian University of Technology.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo comenz\u00f3 en octubre de 2023, durante un per\u00edodo sab\u00e1tico de Felipe Delgado en la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft, donde trabaj\u00f3 junto al profesor Alessandro Bombelli. En ese contexto, Shurui Zhu realiz\u00f3 una pasant\u00eda doctoral proveniente de Beijing Jiaotong University, lo que permiti\u00f3 iniciar una colaboraci\u00f3n que luego continu\u00f3 mediante reuniones semanales en l\u00ednea entre investigadores ubicados en tres pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

El estudio se desarroll\u00f3 adem\u00e1s en el marco del proyecto Fondecyt Regular N.\u00ba 1250366, \u201cManaging Uncertainty in the Freight Schedule Planning Process\u201d, orientado a crear nuevas metodolog\u00edas para apoyar la toma de decisiones en procesos de planificaci\u00f3n de la log\u00edstica a\u00e9rea bajo incertidumbre. El proceso completo de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico, experimentaci\u00f3n y redacci\u00f3n tom\u00f3 algo m\u00e1s de dos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

De los modelos a las entregas cotidianas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Aunque el trabajo se sit\u00faa en el campo de la investigaci\u00f3n aplicada, sus posibles usos se conectan con operaciones que forman parte de la vida diaria. Una planificaci\u00f3n m\u00e1s robusta podr\u00eda ayudar a que empresas de carga y courier enfrenten mejor los retrasos producidos por clima, congesti\u00f3n a\u00e9rea u otros imprevistos, reduciendo demoras en env\u00edos urgentes, medicamentos, productos perecibles o compras de comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n

El siguiente paso de esta l\u00ednea ser\u00e1 desarrollar modelos m\u00e1s orientados a datos, combinando optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico. En particular, el equipo proyecta incorporar variables contextuales, como vientos, temperatura o presi\u00f3n atmosf\u00e9rica, para predecir con mayor precisi\u00f3n los tiempos de vuelo y mejorar las decisiones de asignaci\u00f3n de aeronaves, programaci\u00f3n de vuelos y ruteo de carga.<\/p>\n\n\n\n

Otra proyecci\u00f3n considera extender el modelo a redes multimodales que integren transporte a\u00e9reo y terrestre, ampliando su potencial uso en cadenas log\u00edsticas m\u00e1s complejas.<\/p>\n\n\n\n

Para CATLEC, la participaci\u00f3n en este estudio se conecta con su misi\u00f3n de generar conocimiento aplicado para apoyar decisiones p\u00fablicas y privadas en transporte, log\u00edstica y competitividad econ\u00f3mica. La investigaci\u00f3n muestra c\u00f3mo el uso de datos, modelos de optimizaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n internacional puede aportar herramientas concretas para gestionar sistemas log\u00edsticos m\u00e1s eficientes y resilientes.<\/p>\n\n\n\n

CATLEC cuenta con el financiamiento de la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo, ANID.<\/strong> Este Centro de Inter\u00e9s Nacional es liderado conjuntamente por la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile<\/strong> y la Universidad Andr\u00e9s Bello<\/strong>. Adem\u00e1s, participan como instituciones asociadas la Universidad de los Andes<\/strong> y la Universidad de Concepci\u00f3n<\/strong>. Como instituciones de inter\u00e9s nacional, colaboran el Ministerio de Obras P\u00fablicas<\/strong>, el Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones<\/strong> y Conecta Log\u00edstica.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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