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Resúmenes
Alan Erera – Georgia Institute of Technology
HyperFreight: A Decentralized System for Shared Load Freight Shipments
En esta presentación, se especifican los componentes de un ecosistema de plataforma para envíos de carga compartida que puede construirse a partir de la capacidad de numerosos proveedores independientes que buscan obtener beneficios. Entre los proveedores de capacidad se incluyen aquellos que: gestionan una red de terminales de transbordo de mercancías; gestionan flotas de vehículos de transporte y/o contenedores de transporte; y ofrecen servicios de reserva de carga a los expedidores. La plataforma HyperFreight proporciona un mecanismo para coordinar y poner en común los recursos de estos proveedores de servicios independientes. Al reducir las barreras de entrada y permitir la prestación colaborativa de servicios para envíos de carga parcial, la plataforma pretende reducir los costes para los expedidores, acercándolos a los costes prorrateados de la carga completa, y crear las condiciones para un sistema de transporte de mercancías más fluido, sostenible y resiliente.
Laetitia Dablanc – University Gustave Eiffel
Smart urban logistics, current progress and challenges, the case of Paris
El objetivo principal de esta presentación es definir el concepto de logística urbana inteligente: un conjunto de prácticas que va más allá de las meras mejoras técnicas en vehículos, infraestructuras o software diseñadas para optimizar la logística urbana; e incorpora, en cambio, innovaciones organizativas, legales y sociales que hacen que la logística urbana sea más eficiente, al tiempo que minimizan, en la medida de lo posible, los impactos sociales y medioambientales negativos. La segunda parte de la presentación identifica los avances recientes en materia de logística urbana en las principales ciudades del mundo, con especial atención a París (Francia). La tercera parte identifica los retos y las complejidades —de todo tipo— que conlleva la implementación de la logística urbana inteligente.
Iván Sánchez-Díaz – Chalmers University of Technology
AI in Freight Transport Modeling: Current use and potential
La inteligencia artificial está ampliando las posibilidades de observar, comprender y modelar el transporte de mercancías. Sin embargo, su contribución depende de cómo se articula con los datos, el conocimiento de los procesos logísticos y los métodos de análisis existentes. ¿Cómo podemos utilizar la inteligencia artificial para entender mejor los sistemas de transporte, mejorar las predicciones y soportar mejor la toma de decisiones?
Esta presentación examina aplicaciones y perspectivas del uso de la inteligencia artificial en la modelación de transporte de mercancías, con énfasis en la logística urbana. A partir de la literatura y de investigaciones propias sobre demanda de entregas, uso del espacio de carga y descarga, e integración de la predicción energética con el ruteo de vehículos eléctricos, se discutirán distintas formas de combinar modelos estadísticos, aprendizaje automático y optimización. Asimismo, se explorarán las posibilidades emergentes de la inteligencia artificial generativa y los agentes basados en modelos de lenguaje para enriquecer la representación de actividades, decisiones e interacciones logísticas.
La discusión abordará tanto las oportunidades como los desafíos. El objetivo es ofrecer una perspectiva accesible y crítica sobre cómo estas herramientas pueden contribuir a modelos más útiles para mejorar las operaciones y orientar políticas de transporte urbano de mercancías más sostenibles.
David Alan Hensher AM – University of Sydney
Low cost flat public fare policy: induced demand, mode switching and policy beneficiaries
Esta ponencia analiza seis oleadas de datos de encuestas transversales recopilados tanto antes como después de la introducción de una tarifa plana de 0,50 dólares en todos los medios de transporte público que operan en Queensland (Australia). La frecuencia de los desplazamientos en transporte público se ha calculado a partir de entre 650 y 700 encuestados por oleada en cada una de las seis oleadas de recogida de datos, incluyendo información sobre los desplazamientos que, según los encuestados, se habrían realizado independientemente de la estructura de tarifas reducidas, los desplazamientos que se realizaron únicamente como resultado de la introducción de dicha estructura de tarifa plana reducida y los desplazamientos en transporte público que implican el cambio a este modo de transporte desde algún otro modo de transporte. Nuestros resultados sugieren que la estructura de tarifas reducidas dio lugar a un aumento de los desplazamientos en transporte público debido a la demanda inducida, con un margen mucho menor para el comportamiento de cambio de modo de transporte. Además, los principales beneficiarios de la política tarifaria parecen ser las personas jóvenes con bajos ingresos y/o aquellas que ya son usuarios habituales del transporte público. Así pues, en consonancia con la introducción de políticas de tarifas bajas o nulas en otras jurisdicciones, la implantación de una tarifa plana de 0,50 dólares en Queensland ha dado lugar a un aumento de la utilización del transporte público por parte de algunos grupos, mientras que solo se ha observado un comportamiento de cambio de modo de transporte de forma limitada.
The impact of fuel prices and supply availability on user behavioural change in Australian household travel amidst global turmoil
El conflicto en Medio Oriente ha provocado un aumento de entre un 30 % y un 50 % en los precios de los combustibles en Australia, generando incertidumbre sobre su disponibilidad. A partir de una encuesta realizada a 1.024 residentes de Nueva Gales del Sur, esta investigación analiza cómo las personas modifican sus hábitos de movilidad frente al aumento de precios y posibles restricciones de abastecimiento. El estudio considera cambios en el uso del automóvil, la elección de otros modos de transporte, el teletrabajo y la adopción de vehículos eléctricos o híbridos. Sus conclusiones sugieren que, aunque los precios pueden influir en las decisiones de movilidad a corto plazo, la resiliencia del transporte a largo plazo depende de cambios estructurales, como la incorporación de nuevas tecnologías, la protección de los ingresos de los hogares y el acceso a alternativas de transporte.
Alejandro Tirachini – Technische Universität Braunschweig
Ticket to ride: new insights on optimal transport pricing
Analizamos el papel que desempeñan la aglomeración de pasajeros, los beneficios para la salud derivados de la movilidad activa, la variabilidad del tiempo de desplazamiento y la explotación de vehículos automatizados en las decisiones sobre la tarificación óptima del transporte público, los coches, los desplazamientos a pie y en bicicleta en entornos urbanos. El marco de los modelos ampliados de maximización del bienestar social nos permite determinar el papel que desempeña la inclusión o la omisión de externalidades relevantes en las decisiones sobre la tarificación óptima. Se evalúan críticamente los nuevos resultados y se analizan las implicaciones para las políticas.
Guilherme Luz Tortorella – University of Melbourne
Food supply chain resilience through digital transformation
Esta presentación aborda los efectos de la transformación digital en la resiliencia de la cadena de suministro alimentaria. A través de la recopilación de datos en el sector alimentario australiano, se evalúa el nivel de desarrollo de tres capacidades de resiliencia (la capacidad de absorción, la capacidad de adaptación y la capacidad de recuperación) en función de la adopción de diferentes tecnologías digitales.