Fecha: 15/07/2026
Autores: Alvaro Vásquez (1), Carola Blazquez (2,3), and Gabriel Gutierrez-Jarpa (4)
(1) Universidad Andrés Bello, Santiago, Chile
(2) Universidad Andrés Bello, Viña del Mar, Chile
(3) Center for Advanced Transportation, Logistics, and Economic Competitiveness, ANID/CIN250061 Santiago, Chile
(4) Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile
Revista científica / editorial: “Engineering without Borders: Artificial Intelligence, Knowledge, Innovation, and Alliances for a Future from the Americas”
Abstract o breve resumen: La generación de residuos orgánicos (RO) representa uno de los principales retos medioambientales a nivel mundial, debido principalmente a su contribución a la contaminación y a las emisiones de gases de efecto invernadero. Varios países han promovido estrategias para la valorización de los RO mediante procesos como el compostaje, con el fin de reducir su eliminación final en vertederos. Este artículo propone el diseño de un sistema logístico para la distribución del compost producido a partir de los RO generados en los mercados de alimentos frescos, con el objetivo de minimizar los costes de transporte y operativos. Se formula un modelo de programación lineal mixta entera (MILP) que integra decisiones de rutas multiperiódicas, asignación de la demanda y restricciones operativas, como la capacidad de los vehículos, los tiempos de servicio y las restricciones de horario laboral. El modelo se aplica a un estudio de caso en Viña del Mar (Chile), considerando la distribución de compost a parques municipales y zonas verdes a lo largo de un horizonte de planificación. Se llevan a cabo experimentos computacionales para analizar el comportamiento del sistema logístico en función de la capacidad de los vehículos y de parámetros clave (demanda mínima y máxima). Los resultados indican que es posible satisfacer la demanda total de compost que requieren las zonas verdes consideradas dentro del horizonte de planificación cuando se utiliza un único vehículo con una capacidad superior a 8 toneladas. Estos hallazgos ponen de relieve el potencial de la modelización matemática como herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la gestión sostenible de los residuos orgánicos a nivel municipal, proporcionando información útil a los responsables políticos y a los profesionales que buscan soluciones eficientes y respetuosas con el medio ambiente.
Enlace al documento o DOI: https://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2026.1.1.1046