Un estudio, que contó con la participación de tres investigadores del Centro Avanzado de Transporte, Logística y Competitividad Económica (CATLEC), aborda uno de los grandes desafíos de la logística urbana: definir el tamaño de una flota en última milla cuando la demanda es incierta.
Decidir cuántos vehículos necesita una operación de reparto parece sencillo, pero en la práctica está lejos de serlo. En la logística de última milla, las empresas deben definir con anticipación parte importante de su capacidad sin saber con certeza cuántos pedidos recibirán ni dónde estarán ubicados. Mientras contratar pocos vehículos puede traducirse en la no entrega de encomiendas o en la necesidad de tercerizar servicios, contratar demasiados puede significar tener capacidad ociosa e incurrir en costos innecesarios.
Ese es el problema que abordó la investigación “A Newsvendor Model for Last-Mile Fleet Sizing”, desarrollada por el estudiante de doctorado del Departamento de Ingeniería en Transporte y Logística UC, Benjamín Rojas, junto a los investigadores CATLEC y académicos UC Homero Larraín y Mathias Klapp, y el académico de la Universidad Loyola Chicago, Dipayan Banerjee.
El trabajo propone una nueva forma de estimar el tamaño de una flota de reparto, integrando en el análisis no solo la cantidad de pedidos esperados, sino también su distribución y las restricciones propias del reparto en la ciudad. Con esto, es posible resolver el equilibrio entre el costo de disponer de más vehículos y el riesgo de dejar pedidos sin atender. Para eso, los autores adaptaron la lógica de un modelo clásico de optimización bajo incertidumbre y la aplicaron al problema de dimensionamiento de flota.
Según el autor principal, Benjamín Rojas, la idea es simplificar la toma de decisiones gerenciales. “En lugar de formular y resolver problemas de ruteo de vehículos bajo incertidumbre y a gran escala, lo cual es inherentemente complejo, utilizamos herramientas que nos permiten estimar sus costos esperados. A partir de esto, construimos modelos que resultan considerablemente más simples de interpretar, analizar y comunicar, lo que facilita su adopción en la industria”, explicó.
Los resultados muestran que este enfoque permite calcular tamaños de flota de manera eficiente y con buen desempeño frente a simulaciones más detalladas. El estudio, además, fue contrastado tanto en escenarios sintéticos como en una aplicación inspirada en la red vial de la ciudad de Santiago, lo que refuerza su utilidad en contextos reales de distribución. Entre otras conclusiones, el trabajo muestra que no basta con estimar cuántos pedidos habrá: también importa considerar su variabilidad, es decir, los cambios en la demanda a lo largo del tiempo, dado que inciden directamente en los costos operacionales.
“Gracias a la capacidad de computación existente, los problemas de diseño operacional y de detalle cada día pueden ser resueltos de manera más rápida”, destaca el investigador CATLEC y académico del Departamento de Ingeniería en Transporte y Logística UC, Homero Larraín, y agrega que enfoque de este trabajo “aprovecha estas capacidades existentes para proponer y validar fórmulas de aproximación, mediante la simulación y resolución de múltiples escenarios, en una escala antes inaccesible”.
Trabajos como este van en la línea de lo que el Centro CATLEC busca impulsar: investigación aplicada y orientada a problemas concretos del transporte y la logística, aportando así a mejores decisiones empresariales, mayor conversación sobre planificación urbana, eficiencia operativa, uso de datos y diseño de políticas públicas más informadas para enfrentar desafíos logísticos cada vez más complejos.